La journée sera divisée en deux parties:

La première partie de la journée sera dédiée à une découverte globale de la Gestion des Données de Recherche Qualitatives (GDRQ). La leçon commencera avec l’apport d’une définition des données qualitatives, l’explication du périmètre des recherches qualitatives et des avantages et inconvénients qu’elles présentent en tant qu’approches scientifiques. Après une analyse de l’impact qu’a l’usage de données qualitatives sur l’Open Research Data et les Principes FAIR, chaque étape du cycle de vie des données de la recherche sera examinée pour déterminer comment les données qualitatives doivent y être traitées. La session du matin s’achèvera avec une analyse des meilleures façons de réaliser un Data Management Plan (DMP) ou de répondre aux exigences du FNS pour une recherche qualitative, ainsi que sur un bref passage en revue de Computer Assisted Qualitative Data Analysis Softwares (CAQDAS) tels que NVivo.

La seconde partie de la journée sera consacrée à un atelier sur NVivo, dont les fonctionnalités suivantes, entre autres, seront étudiées :

Objectifs d’apprentissage :
A la fin de la formation, les participant·e·s seront en mesure de:

Cette formation n’est pas prise en compte pour l’obtention de l’Attestation didactique de la HES⁠-⁠SO.