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DEVPROCentre HES⁠-⁠SO de développement professionnel

Autres compétences du personnel d’enseignement

Pour tous les domaines d’enseignement

Introduction au langage R pour l’analyse des données et la visualisation

Public cible:
Personnel d’enseignement et de recherche de la HES⁠-⁠SO et toute personne désireuse d’apprendre les bases du logiciel R.

R est un outil puissant, complet et flexible pour l’analyse statistique et la création de graphiques. C’est devenu un langage de plus en plus utilisé dans la communauté scientifique pour la manipulation, la modélisation et la visualisation de données. Étant open-source et très populaire, R est sans cesse actualisé et enrichi de nouvelles bibliothèques (environ 13’000 actuellement) créés par les utilisateurs et utilisatrices et couvrant une quantité de tâches liées aux statistiques.

Le cours introduira R et Rstudio (environnement de développement pour R) de façon interactive en utilisant des jeux de données pour s’entraîner à la manipulation et la visualisation de données.

Objectifs

A la fin du cours, les participant·e·s devraient être à l’aise avec l’environnement R et être capable de lire, comprendre et écrire du code R, leur permettant notamment :

  • d’interagir avec l’environnement R,
  • d’importer, d’explorer et de résumer des données,
  • de visualiser des données par des graphiques,
  • d’écrire leurs propres fonctions.
  • Contenu du cours

  • installation des programmes (R et R-studio),
  • manipulations de base
  • importation et création de données
  • statistiques descriptives
  • manipulation de données (tri, extraction,…)
  • visualisation de données (histogrammes, boxplots, barres)
  • bases de programmation
  • fonctions personnelles
  • bibliothèques spécifiques (à définir en fonction des intérêts de l’audience)
  • Les participant·e·s apporteront leur propre ordinateur portable pour utiliser le programme (nous contacter en cas de problème).

    Cette formation est proposée par FRISAM : www.frisam.ch  

    Cette formation n’est pas prise en compte pour l’obtention de l’Attestation didactique de la HES⁠-⁠SO.

    Intervenant-e-s:
    Thomas Clerc et Florence Yerly, professeur·e·s à la HEIA-FR
    Lieu:
    Fribourg
    Ecole ou établissement:
    Haute école de gestion Fribourg
    Chemin du Musée 4
    1700 Fribourg
    Durée:
    1 jour
    Date:
    30.04.2021
    Horaire:
    09h00 - 17h00
    Organisation:
    Frais d'inscription:
    HES-SO   300.00
    Hors HES⁠-⁠SO   500.00
     
    Inscriptions ouvertes
    Formations liées:
    Introduction au machine learning avec R
     
    Contact
    Ch. du Musée 4
    1700 Fribourg
    T. +41 (0) 26 429 65 19
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